카카오게임즈 채용연계 인턴 기술직군 사전과제 - 4

개인적으로 가장 신나서 썼던 과제가 아닌가 했다. GCP에서 했던 프로젝트를 AWS로 슬슬 환경을 옮긴 후에 과정을 포스팅할까 생각하던 차이기도 했고 분산 처리 실습을 할 때 GCP에서 읽어봤던 도큐먼트와 AWS에서 제공하는 기능의 도큐먼트는 기능적으로 차별점은 있지만 본 적 없는 기능이나 개념적으로 생소한 서비스가 있던 것은 아니라 작성하기 수월했다.

https://aws.amazon.com/ko/

클라우드 서비스 | 클라우드 컴퓨팅 솔루션| Amazon Web Services

https://youtu.be/rqxLw0hafFY

https://aws.amazon.com/ko/blogs/korea/preparing-for-game-launch-on-aws/

AWS 기반 게임 개발자를 위한 안내서 – 2부. 게임 출시 전 반드시 챙겨야 할 것들 | Amazon Web Services

위 3가지는 카카오게임즈 채용정보에서 순서대로 제공되는 링크이다.

개인적으로 분산 처리 공부를 하면서 aws 영상 중에 마음에 드는 영상들을 좀 더 넣자면
https://youtu.be/HI0fPiZpniY

https://youtu.be/R1UWYQYTPKo

이 두 가지는 꼭 한 번 쯤 봐도 괜찮은 영상이라 생각한다.

AWS Route 53

• 사용자가 게임 서버에 접속 시 DNS 제공.
• 각 리전마다 존재하는 네임서버로 낮은 지연시간 보장

Amazon CloudFront, Amazon S3

• 정적 데이터(게임 업데이트, css, html, js)를 저장.
• 게임 패치 다운로드와 같은 동일한 작업을 캐시
• 정적 데이터에 대한 트래픽과 서버에 대한 부하를 분산
  
  

ELB (Elastic Load Balancing)

• 특정 서버의 트래픽 집중을 막기 위한 부하 분산기
• 멀티 리전, 멀티 AZ에 맞춰 탄력성 있게 확장

Multi AZ

• 서버 혹은 DB에서 장애 발생 시 대처
• 내구성과 고가용성 확보
• 손 쉬운 서버, DB 이중화를 통해 자동 장애 조치

Auto Scaling

• 컴퓨팅 능력을 초과하는 트래픽 집중 혹은, 연산 시 서버 스케일 조절
• 비용최적화를 위해 서버 사이즈를 조절하기 위해 중요
• 서비스의 demand와 usage를 기반으로 서버의 scale-up, scale-down을 조절

Amazon SQS, Amazon Lambda

• 디비 부하가 큰 작업이나 사용자가 많은 서비스에서 필수적인 메시지 큐를 SQS와 Lambda로 구현
• 각 메시지의 우선순위 지정이나 오토 스케일링을 통해 프로세스 증, 감소 가능

RDS Replication, ElasticCache

• DB 이중화를 통해 장애 발생 시 복구 가능
• Master DB가 정상 작동 시, Slave DB는 Read Only Replica 역할 수행
• 추가 옵션
  • RDS Read-Only Replication
    • 사용자의 증가로 읽기 부하 증가 시, Read Replica 기능으로 읽기 부하 감소
  • ElasticCache (memcached, redis)
    • 인메모리 관리형 캐시 서비스
    • 관리형 memcached, redis 지원
    • 장애 치유 기능 확보